Background: Anthropomorphic (human-

Background: Anthropomorphic (human-like) agents are commonly applied in e-learning as tutors for stu- dents, but we still do not know which particular features of an agent contribute to an enhancement of learning and motivation. Method: In this study a sample of university students was offered online learn- ing cases as exam preparation aid and students were randomly assigned to one of three groups. The first group was tutored by a virtual male agent, the second by a virtual female agent. The cases of the third group were not assigned with an agent. We investigated if and under which circumstances a virtual tutor influences the students’ exam performance, interest in the course material and their enjoyment during learning. Results: While the female agent (rated as young and attractive) had a positive impact on the interest in the course material, the male agent (rated as old and less attractive) had no positive influence at all on motivation or performance of the students on the exam. Conclusions: Appearance features of tutoring agents in e-learning independently influence the student’s motivation and performance. Thus, interest can be manipulated by different aspects of the agent dependent on the primary goal while the agents have no effect on performance. We therefore suggest implementing personalized tutors in e-learn- ing tutorials; however, we recommend more research examining the underlying mechanisms behind the positive effects on interest and look for ways to transfer them to performance.

結果 (日本語) 1:

背景: 擬人化 (人間のような) エージェント一般的に適用される e ラーニングにおける学習とモチベーションの向上に貢献するエージェントの特定機能まだ一概に、しかし、我々 の教師がわからない。方法: 本研究では大学生のサンプルとして提供されたオンライン学習-ing の場合試験準備の援助、学生は 3 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられました。最初のグループは仮想の男性エージェントによって家庭教師を仮想女性エージェントが 1 秒。3 番目のグループの場合は、エージェントが割り当てられていません。調べた場合と学生の試験成績に影響を与える状況を仮想教師教材と学習の楽しさに興味。結果: (評価、若くて魅力的な) 女性エージェント コース材料に対する関心の肯定的な影響があった、(定格として古くより少なく魅力的な) 男性のエージェントにしていた動機や、学生のパフォーマンスに関するすべての肯定的な影響試験。結論: e ラーニングにおける学習エージェントの外観機能独立していない学生の意欲とパフォーマンスに影響します。したがって、エージェントのパフォーマンスへの影響がない関心をエージェントの主な目的に依存してのさまざまな側面によって操作できます。したがって e 学び ing チュートリアルでパーソナライズされたチューターを実装することをお勧めしかし、我々 はより多くの研究の興味に肯定的な効果の背後にあるメカニズムを調べることをお勧めします、パフォーマンスにそれらを転送する方法を探しています。

結果 (日本語) 2:

背景：擬人化（人間のような）薬剤は、一般的に人の生徒のために家庭教師としてのeラーニングに適用されますが、我々はまだ学習とモチベーションの向上に寄与特定する薬剤の特徴を知りません。方法：本研究では大学生のサンプルをランダムに3つのグループに割り当てられた試験準備の援助や学生などのオンラインlearn- INGの事例を提供されました。最初のグループは、仮想オスエージェント、仮想メス剤による第二のことで家庭教師をしました。第三のグループの場合は、エージェントに割り当てられていません。仮想教師が生徒の受験性能、教材への関心と学習時のその楽しさに影響を及ぼした場合、どのような状況下で、私たちは調査しました。結果：（若くて魅力的と評価）女性のエージェントはもちろん材料、男性のエージェントへの関心にプラスの影響を与えた一方で（古いとあまり魅力的と評価は）上でのすべての学生のモチベーションやパフォーマンスにプラスの影響を与えませんでした試験。結論：家庭教師エージェントの外観の特徴eラーニングでは、独立して、生徒のモチベーションやパフォーマンスに影響を与えます。エージェントは、パフォーマンスに影響を与えないしつつ、関心が第一の目標に依存してエージェントの異なる態様によって操作することができます。したがって、我々は、電子learn- INGのチュートリアルでパーソナライズされた家庭教師を実装示唆する。しかし、我々は関心にプラスの効果の背後にある根本的なメカニズムを調べるより多くの研究を推奨し、パフォーマンスに転送する方法を探します。

結果 (日本語) 3:

背景には：擬人化（人間のような）トゥー・エージェントこみのための教師としてのeラーニングにおける一般に適用されます、しかし、我々はまだないエージェントの特定の特徴を学習意欲の向上に寄与することを知っています。方法：この研究では大学生のサンプルをオンラインで提供して試験準備支援と学生がランダムに3つのグループの1つに割り当てられていたとして学びing例であった。最初のグループは、仮想の男性のエージェントによって教えられました、仮想の女性エージェント。第3のグループの例は、エージェントと割り当てられていない。以下であれば、バーチャル家庭教師が生徒の試験の性能に影響する状況を調べ学習中のコース材料と彼らの楽しみに対する関心。結果：女性エージェント間（若くて魅力的と評価される）は、コース材料への関心についてプラスの影響男性のエージェント（古いとより魅力的でないと評価される）に正の影響ですべての試験での学生の動機や性能についてのがありました。結論：学生の動機づけとパフォーマンスを独立して影響eラーニングにおけるチューターエージェントの外観を特徴とします。このように、エージェント依存の関心の主なゴールの上のエージェントの性能に影響がない間の異なる面によって操られることができます。そこで我々は示唆にカスタマイズされた家庭教師learning実施するチュートリアルを調べて、我々は基本的なメカニズムの関心と観察に関して前向きな影響の後に彼らのパフォーマンスへの転送方法をより多くの研究をお勧めします。